工件/產品質量檢測

　　表面缺陷是產品表面局部物理或化學性質不均勻的區域。人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端，能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。

　　表面缺陷檢測系統已廣泛應用。

　　表面缺陷檢測系統促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。在世界上現代自動化生產過程中表面瑕疵檢測系統已廣泛應用于帶鋼、薄膜、金屬、紙張、無紡布、玻璃等領域。

　　航空工業企業利用機器視覺創建了一個自動、可靠的檢測連接器插腳的系統。

　　這種連接器具有一系列從公頭和母頭側穿過并交織以提供多個觸點的電線。它的連接器插針需要進行高水平的檢查，因為它們被設計用于航空航天器的多次插入。這個檢查系統，使用了先進的機器視覺相機和漫射圓頂燈。系統可以讓終端用戶在不到一分鐘的時間內檢查每個連接器，并以±0.005英寸的精度檢測缺陷。

　　紡織制造商將機器視覺應用到了織布生產的質量檢測過程中。

　　利用生產機器視覺系統、軟件和傳感器，專為工廠自動化設計基于機器視覺和深度學習的圖像分析軟件。這種分析軟件結合了人類視覺檢查的特異性和靈活性，以及計算機系統的可靠性、重復性和強大功能?？梢宰詣訖z測織物圖案的性質，如針織、編織、編織、整理和打印，還可以使用預先定義的圖像來訓練最佳織物樣本。它的算法針對真實世界的工業圖像分析進行了優化，需要非常小的圖像集，并且涉及更短的培訓和驗證周期。

　　WiseEye是一種智能的織物疵點檢測系統，它利用先進的人工智能技術，將大數據和深度學習結合起來，以達到質量控制的目的。該系統利用獨特的基于機器視覺的檢測功能，有效地將不合格面料從裂縫中滑落的幾率降低90%，大大減少了生產中的浪費，節約了人力，提高了自動化管理水平。